As imagens geradas por IA podem ser a próxima mina de ouro?

Sistemas generativos de IA capazes de criar imagens a partir de prompts de texto podem ser o primeiro “aplicativo matador” para IA, mas crescentes preocupações éticas podem retardar o progresso.

A inteligência artificial funciona em muitos aplicativos diferentes, desde filtros de spam no Gmail até configurações de personalização no TikTok. No entanto, na maioria das vezes, os consumidores não têm conhecimento desses sistemas, que geralmente existem em segundo plano.

Isso pode mudar, com o lançamento de diversos sistemas generativos, focados principalmente em imagens e vídeos. O DALL-E 2 da OpenAI abriu as comportas, com jornalistas e desenvolvedores mostrando os recursos desse modelo de aprendizado de máquina para criar novas imagens por meio do uso de texto e imagens adicionais.

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O hype em torno disso levou à especulação de que os sistemas generativos poderiam ser o primeiro “aplicativo matador” para IA. É um dos primeiros aplicativos de IA puros, nos quais a IA está no centro da experiência, e não em segundo plano.

O DALL-E 2 da OpenAI é o sistema generativo mais falado, mas existem outros. O Imagen do Google tem funcionalidade semelhante, mas o OpenAI e o Google relutam em tornar seus algoritmos abertos a todos. Pequenas startups estão tentando modelos alternativos, como o serviço freemium da Midjourney, que está disponível para todos. A difusão estável da StabilityAI vai um passo além, pois abriu todo o seu software para permitir que criadores e desenvolvedores trabalhem em suas próprias imagens e modelos.

Os riscos associados aos sistemas generativos estão apenas começando a ser explorados, mas por enquanto as preocupações parecem mais econômicas do que éticas. Os artistas temem que o valor de sua arte seja afetado pelos estúdios de criação de imagens de IA, capazes de produzir milhões de imagens por uma fração do custo. Os proponentes argumentam que abrir a criação de imagens para o mundo pode levar ao aumento da criatividade.

Claro, há preocupações de que desinformação e falsificações profundas se tornem proeminentes com o uso de ferramentas de imagem de IA, que muitas vezes não conseguem entender o contexto por trás do prompt de texto e se há algum problema com este.

Sistemas de vídeo de IA – mais valor, mais considerações éticas

Juntamente com os criadores de imagens, a Meta Platforms e o Google também lançaram sistemas de vídeo de IA, que produzem um vídeo a partir de um prompt de texto. Semelhante ao DALL-E e outros criadores de imagens, o modelo de aprendizado de máquina foi alimentado por bilhões de vídeos e, através de anos de marcação e dados contextuais, é capaz de desenvolver um vídeo que corresponde ao prompt de texto.

O valor dessa ferramenta é ainda maior do que o do criador de imagens, pois o vídeo se tornou o formato mais importante para entretenimento, notícias e mídia. O TikTok é rei porque criou um fluxo de algoritmos para vídeo, algo que o Instagram está tentando copiar com Reels. As organizações de mídia poderiam desenvolver rapidamente um vídeo em vez de produzi-lo elas mesmas, e as empresas não precisariam mais ter um estúdio envolvido no processo.

Com valor agregado, inevitavelmente, surgem mais dilemas éticos, e problemas com imagens que espalham desinformação ou falsificações profundas são amplificados com o vídeo. A pesquisa mostrou que as pessoas são mais suscetíveis à desinformação em vídeo do que em texto ou imagem, e pode ser ainda mais difícil para os desenvolvedores de IA criar consciência contextual nessas ferramentas de edição de vídeo.

As dúvidas sobre se Meta Platforms, Google e outros gigantes da tecnologia estão em melhor posição para lidar com o desenvolvimento desses modelos também são altas, pois alguns acusam as plataformas de já poluirem as redes sociais e a internet com inteligência artificial pouco desenvolvida, repleta de preconceitos.

Não parece que nenhum governo ou instituição esteja pressionando para que essa IA seja banida, mas alguns pediram o lançamento desses sistemas vocêso ser lento, para evitar abusos. Mas parece apenas uma questão de tempo até que esses sistemas estejam disponíveis para todos, e muitos problemas éticos e comerciais precisarão ser resolvidos quando os usuários usarem os aplicativos.